Исследование: использование ИИ не снижает нагрузку на работников, а увеличивает её

Использование генеративного искусственного интеллекта вроде ChatGPT в работе не уменьшает нагрузку, а наоборот, наращивает её. К такому выводу пришли ученые из Калифорнийского университета в Беркли.

Они восемь месяцев наблюдали за работой одной технологической компании с примерно 200 сотрудниками: инженерами, дизайнерами, менеджерами и операционным персоналом. 

Компания не обязывала использовать ИИ, хотя предоставляла корпоративные подписки на коммерческие инструменты. По наблюдениям исследователей, сотрудники сами увеличивали объем работы, поскольку интуитивно считали, что ИИ им помогает.

Но выяснилось, что ИИ увеличивает нагрузку сразу по нескольким причинам.

1. Люди стали брать на себя больше задач. ИИ заполняет пробелы в знаниях, поэтому сотрудники стали чаще выполнять обязанности коллег.
2. Стала стираться граница между работой и личным временем. Так как задать вопрос ИИ легко и быстро, сотрудники стали делать это во время обеда или поздно вечером, не воспринимая это как полноценную работу.
3. Выросла многозадачность. Сотрудники одновременно работали над несколькими задачами и постоянно переключались между ними, из-за чего выросла когнитивная нагрузка.

В итоге получился замкнутый круг: ИИ ускорил выполнение задач, поэтому выросли ожидания по скорости работы. Чтобы успевать, работники стали ещё больше полагаются на ИИ, брать больше задач — и в итоге работать ещё интенсивнее.

Учёные предупреждают: сначала рост продуктивности выглядит как плюс, но со временем это может привести к усталости, выгоранию и тому, что люди начинают принимать более плохие решения. Поэтому они советуют компаниям разумно ограничивать использование ИИ: делать паузы перед важными решениями, не засыпать сотрудников постоянными уведомлениями и выделять время на живое общение с коллегами.

Согласно результатам опроса Rabota.md, проведённого в соцсетях, 50,2% подписчиков используют ИИ для работы каждый день. Чаще всего — для поиска информации, написания и перевода текстов, автоматизации рутинных задач, программирования и генерирования изображений.