Будущее IT-сферы в Молдове: перспективы развития

В этой статье разработчики платформы Techdoor попытаются разобраться в основных факторах, обеспечивающих динамический рост сферы информационных технологий в Молдове, а также поделятся секретом, какие сферы IT будут востребованы в будущем.

Обзор IT-рынка труда

Что сейчас происходит с IT-рынком Молдовы? Сегодня сфера IT в Молдове — это крупное сообщество, которое можно описать в цифрах (согласно данным MITP):

• Более 230 компаний с иностранным капиталом (39 стран мира на 5 континентах);
• 11% IT-продуктов предназначены для внутреннего рынка (остальное идет на экспорт);
• На сектор информационных технологий Молдовы приходится 5% ВВП страны;
• В сфере IT работают более 20 тысяч специалистов разного уровня;
• В 2023 году базовая зарплата айтишников выросла на 10,8%.

В 2023 году выручка от IT-продуктов и услуг составила 13,5 млрд леев, что на 33% больше показателей 2022 года. При этом 62% компаний нарастили прибыль, у 37% объем продаж IT-услуг снизился, и в 1% доходы остались на прежнем уровне. В прошлом году 35% компаний увеличили штат сотрудников, 29% — сократили, у 36% количество сотрудников не изменилось. 

За последние годы было основано множество стартапов и инновационных проектов. Ярким примером является Moldova IT Park с единым налогом 7%. 

Анонсируются новые IT-мероприятия в Молдове, создаются инновационные парки, технологические хабы, акселераторы и сообщества, которые способствуют обмену идеями, сотрудничеству и росту компаний. 

Перспективы развития IT-индустрии

Если в 2024 году не случатся никакие экстраординарные потрясения рынка IT, он продолжит развиваться, а его доля в экономике наберет больший вес. Работу IT-парка продлили до 2035 года. Также решился вопрос двойного налогообложения — теперь программист из Молдовы может проживать в другой стране, получать официальную зарплату и не переживать, что налог могут взыскать дважды.

Какие IT-профессии будут популярными в будущем? 

Рекомендуем ТОП-3 IT-профессий будущего, которые можно уже освоить прямо сегодня:

1. Data Scientist — это техническая профессия, требующая основательных знаний по математике, статистике и программированию. Специалисты в этой области обычно разрабатывают и применяют модели машинного обучения для решения бизнес задач. Именно Data Science создают алгоритмы в соцсетях, которые знают вкусы пользователей. В Data Science каждый попадает по-разному. Это могут быть курсы либо учеба в ВУЗе по специальности Data Science. Но будущий специалист должен иметь следующие компетенции:
   
   • Математика: линейная алгебра, высшая математика, теория вероятности, статистика и т.п.
   • Программирование на Python (обучиться программированию можно в одном из учреждений Молдовы, список ИТ-курсов здесь);
   • Знание и понимание основных алгоритмов статистического анализа, оптимизации, машинного и глубокого обучения;
   • Хороший уровень работы с базами данных разных типов (SQL, NoSQL);
   • Знание контейнеризации и работы в облачных средах (GCP, AWS, Azure);
   • Английский язык;
   • Базовые бизнес-знания и софт-скилы.
    
2. ML Engineer — специалист по машинному обучению, который из массива данных создает модели, решающие задачи заказчика. Чтобы стать классным инженером ML, потребуются такие скиллы:
   
   • Продвинутые математические и статистические навыки по таким предметам, как линейная алгебра, исчисление и байесовская статистика;
   • Ученая степень в области информатики, математики, статистики или смежных областях;
   • Степень магистра в области машинного обучения, нейронных сетей, глубокого обучения или смежных областей;
   • Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде;
   • Опыт программирования и языков программирования, включая Python, Java, C++, C, R и JavaScript;
   • Опыт работы с ML-фреймворками;
   • Опыт работы с библиотеками и пакетами ML, такими как Natural Language Toolkit;
   • Знание архитектуры компьютера;
   • Знание и свободное владение облачными платформами.
    
3. Product Manager — человек, полностью контролирующий процесс и несущий ответственность за создание нового продукта. Продакт-менеджеру нужно понимать, для кого продукт, какую пользу он несет, где у продукта слабые места, что нужно сделать, чтобы он рос и приносил прибыль. Какие хард и софт-скиллы нужны продакт-менеджеру? Точно нужны аналитические навыки для создания репортов, сбора данных и их визуализации. Важно понимание продуктовых бизнес-метрик, чтобы знать, как функционирует продукт. Также полезна бизнес жилка, которая позволяет видеть возможности для развития продукта и способы их реализации. Владение английским языком также критически важно.

По мнению экспертов, которые входят в сообщество программистов Молдовы, молдавский IT-рынок будет считаться сформированным, когда не менее 40% профильных предприятий будут разрабатывать собственные веб-продукты.